NEWS SCRAP "내 메일·사진까지 AI가 활용?"…'제미나이' 쓸 때 개인정보 지키는 법 韓 화이트해커, 데프콘 2·3위…5년 연속 세계 최고 해킹대회 상위권 北 해킹조직 '김수키', 로컬 AI 구축해 공격 자동화 시도 AI 도입 속도 못 따라가는 기업 보안…'바이브 해킹' 등 신종 위협 부상 빅테크 AI 잇단 외부 해킹...원인은 '이스라엘 테스트 업체' 클로드가 10분 만에 사내망 해킹..."99%가 뚫린다" “해커가 노리는 자산 먼저 찾는다”…KISA, 기업 맞춤형 사이버 위협 알림 가동

COLUMN AI 공격에는 왜 AI 보안이 필요한가 최근 클로드 미토스 (Claude Mythos)와 같은 차세대 AI가 취약점 탐색과 공격 시나리오 생성 등 사이버 공격에 활용될 가능성이 주목받으면서, AI가 공격 방식을 어떻게 변화시킬지에 대한 관심이 커지고 있다. 과거 사이버 공격은 공격자가 직접 취약점을 찾고 공격 코드를 작성해 단계별로 수행하는 방식이 일반적이었다. 하지만 AI의 발전으로 공격 준비와 실행 과정이 자동화되면서 공격은 더 빠르고, 더 많은 대상을 향해, 더 반복적으로 이루어질 수 있는 환경으로 변화하고 있다. 이는 방어 측에도 새로운 과제를 던진다. AI 기반 공격을 기존의 사람 중심 보안 운영만으로 대응하기에는 속도와 규모 측면에서 한계가 있기 때문이다. 이제 기업은 AI를 단순히 보호하거나 통제해야 할 대상으로만 볼 것이 아니라, 보안 운영 역량을 높이는 핵심 기술로 활용해야 한다. 출처 - 안랩 온라인 보안매거진 월간安 8월호 中 자세히 보기 >> IT KNOWLEDGE 적대적 인공지능 [adversarial AI, 敵對的人工知能] 의도적으로 설계된 적대적 공격으로부터의 대응 · 방어하기 위해 탐지, 방어 전략 및 강건한 학습 기법을 포함하여 설계된 인공지능 시스템. 적대적 인공지능(adversarial AI)은 인공지능 시스템의 판단을 의도적으로 왜곡하거나 오작동을 유발하는 적대적 공격(Adversarial Attack) 기술과 이에 대응하기 위해 탐지, 회피, 오용(abuse) 공격 탐지, 거부(resilence), 방어, 회복 전략 등을 학습 및 설계에 반영한 인공지능을 말한다. 출처 - [네이버 지식백과] 적대적 인공지능 [adversarial AI, 敵對的人工知能] (IT용어사전, 한국정보통신기술협회) EVENT   제20회 ISEC 2026 일자 : 2026.08.11~12 장소 : 서울 코엑스 Hall D, 오디토리움(3F), 아셈볼룸(2F)   AhnLab ISF 2026 일자 : 2026.09.17 장소 : 웨스틴 서울 파라나스 하모니볼룸 (LL) PRODUCT   PROMOTION NEW PRODUCT AhnLab TIP AhnLab CPP AhnLab Xcanner 2.0 DOWNLOAD V3 IS 9.0 V3 ES 9.0 V3 Net 9.0 V3 for VDI V3 Net Linux/Unix V3 Desktop for Linux AhnLab CPP AhnLab EPP AhnLab EPM AhnLab EPrM AhnLab ESA AhnLab EDR EMS APC 4.6 APC 4.6 for Windows APM APrM Suite 내PC지키미 ASTx AhnLab Safe Keypad AhnLab EPS 2.0 MDS AhnLab TIP AhnLab Office Security AhnLab Xcanner 2.0   AhnLab CY26 3Q 프로모션 기간 내 프로모션 조건 달성 시 담당 영업사원에게 해당 Gift 제공 Q & A Q. AhnLab EDR에서 많은 위협 이벤트가 탐지될 경우, 보안 담당자가 실제 위험한 이벤트를 신속하게 판단할 수 있나요? AhnLab EDR은 엔드포인트에서 수집된 프로세스, 파일, 네트워크, 레지스트리 등의 행위 정보를 연계 분석하여 실제 위협 가능성이 높은 이벤트를 식별할 수 있도록 지원합니다. 단순히 탐지 건수만 보여주는 것이 아니라, 위협이 발생한 원인과 전후 행위, 공격 진행 과정, 영향을 받은 시스템 정보를 함께 제공하므로 보안 담당자는 이벤트의 위험도를 신속하게 판단할 수 있습니다. 이를 통해 반복적이거나 중요도가 낮은 이벤트에 소요되는 분석 시간을 줄이고, 우선 대응이 필요한 위협에 집중할 수 있습니다. Q. AhnLab EPM에서 보안 패치를 적용한 이후 시스템 오류가 발생할 가능성은 없나요? AhnLab EPM은 안랩 자체 패치랩을 통해 검증된 패치를 제공하며, 오류가 확인된 패치는 별도로 관리할 수 있도록 지원합니다. 또한 패치의 중요도와 조직의 운영 환경을 고려해 적용 대상을 선별하고 내부 테스트 시스템에 먼저 적용한 뒤 전체 시스템으로 확대하는 방식의 단계적 운영이 가능합니다. 이를 통해 패치 적용에 따른 시스템 장애 가능성을 줄이고 보다 안정적인 패치 관리 체계를 구축할 수 있습니다.

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