|
COLUMN
|
|
|
|
AhnLab XDR 출시, 통합 보안의 정점을 향하다
|
|
안랩이 지난 10월 5일, 확장형 위협 탐지 & 대응(eXtended Detection & Response, XDR) 플랫폼 ‘AhnLab XDR’을 출시했다. XDR 기본 개념부터 AhnLab XDR의 미션, 주요기능, 도입효과 등을 종합적으로 살펴본다. |
|
출처 - 안랩 온라인 보안매거진 월간安 10월호 中
|
|
자세히 보기 >>
|
|
|
|
IT KNOWLEDGE
|
|
|
|
생성형 인공지능 [generative AI]
|
|
텍스트, 오디오, 이미지 등의 기존 콘텐츠를 활용하여 유사한 콘텐츠를 새로 만들어내는 인공지능(AI) 기술.
생성형 인공지능은 단순히 콘텐츠의 패턴을 학습하여 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 것을 넘어 콘텐츠의 생성자와 만들어진 콘텐츠를 평가하는 판별자가 끊임없이 서로 대립하고 경쟁하며 새로운 콘텐츠를 생성해내는 기술이다. 특히, 이미지 분야에서는 특정 작가의 화풍을 모사한 그림으로 사진을 재생성하거나 가짜 인간 얼굴을 무제한으로 생성하여 쇼핑, 영화 등의 산업에서 활용한다. 음성 분야에서는 특정 장르의 음악을 작곡하거나 특정 노래를 원하는 가수의 음색으로 재생성하는 등으로 활용한다.
상업적 혹은 사회적인 쟁점으로 가장 대중적으로 알려진 생성형 인공지능으로는 ‘인물 합성 기술(deepfake)’이 있다.
생성형 인공지능 기술에는 기계 학습 모델 중 생성 모델(generative model)이 사용되며, 대표적인 생성 모델로는 오토인코더(autoencoder)와 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)이 있다.
한편 생성형 인공지능은 정치인의 선동 영상 혹은 가짜 뉴스, 특정 인물로 조작된 음란물, 보이스 피싱 등에도 악용될 수 있다. 이로 인한 사회문제는 인공지능 활용의 윤리적 문제에 관한 경각심과 사회적 합의에 관한 쟁점을 일으켰다.
|
|
출처 - [네이버 지식백과] 생성형 인공지능 [generative AI, 生成型-] (IT용어사전, 한국정보통신기술협회)
|
|
|
|
EVENT
|
|
|
|
|
|
|
|
PRODUCT
|
|
|
PROMOTION
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Q & A
|
|
|
|
Q. AhnLab EPrM에서 탐지할 수 있는 개인정보의 종류가 어떻게 되나요?
|
|
안랩에서 미리 정의한 개인정보인 ‘고유 식별 정보(주민등록번호, 운전면허번호, 외국인 등록번호, 여권번호)’, ‘연락처 정보(전화번호, 우편, 주소)’, ‘금융/신용 정보(계좌번호, 카드번호)’, 통신/위치 정보(이메일, IP)’, ‘기업 정보(법인, 사업자등록번호)’, ‘부동산 정보(차량번호, 차대번호)’ 등 크게 6가지로 나눌 수 있으며 추가로 정규표현식, 문자 등을 활용하여 사용자 정의 검출 패턴을 생성하실 수 있습니다.
|
|
Q. SOAR Basic에서 연동 가능한 안랩 제품이 어떤 것이 있나요?
|
|
SOAR Basic에서 연동 가능한 제품으로는 크게 AhnLab EPP, AhnLab EDR 2.0, AhnLab TMS, AhnLab MDS, AhnLab TG, AhnLab AIPS, AhnLab TIP등 플레이북을 통한 AhnLab 제품간 자동화 시스템을 구성하실 수 있습니다.
|
|
|
